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DIOGENE ist ein von der Europ�ischen Kommission im Zuge des 5.Rahmenprogrammes -
Information Society Technologies (Vertrag IST-2001-33358) - gef�rdertes Projekt.
Das prim�re Ziel liegt im Entwickeln, Implementieren und Evaluieren einer innovativen
Training Web Brokering Umgebung f�r personenorientierte Trainings von IT-Fachkr�ften.
Die domainunabh�ngige Plattform unterst�tzt die Lernenden w�hrend ihres gesamten Trainingsverlaufs -
von der Definition der Lernziele bis hin zur Beurteilung des Lernerfolgs durch die Entwicklung von
benutzerorientierten Kursen.
Das System benutzt verschiedene State-of-the-art Technologien wie: Metadaten und Ontologien f�r
Wissenshandhabung (knowledge manipulation), Fuzzy Lernermodelle, intelligente Kurszusammenstellung
(intelligent course tailoring) sowie kooperative Online Trainingssupport. Dar�ber hinaus beinhaltet
es eine Reihe von innovativen Werkzeugen wie: dynamische Lernstrategien, Semantic Web openess, Webdienste
f�r das Handling von Lernobjekten sowie das Management von Eigentumsrechten, Curriculum Vitae Generierung
und Suchfunktionalit�ten, Unterst�tzung von freiberuflichen Trainern und unterst�tzte Lernobjektdefinition.
Das System ist mittels ASP Methodologie �ber das Web erreichbar. Betritt man Diogene, kann der
Lernende aus einer Reihe von Ontologien mehrerer Argumente seine gew�nschten Lernbereiche ausw�hlen
und das System entwickelt einen personalisierten Kurs (aufgrund des zuvor entwickelten Lernerprofils).
Weitere Funktionen des Systems:
Es gibt freiberuflichen Trainern die M�glichkeit, sich auf Diogene einzuschreiben und
somit auf formalem Weg ihr Wissen den Lernenden anzubieten. Die Trainer werden auf diesem
Weg als "Lernressourcen" angesehen, die (wenn n�tig) von den Lernenden w�hrend ihres Lernprozesses
als Coach beansprucht werden k�nnen.
Lernende mit �hnlichen Bed�rfnissen und Lernprofilen werden in Gruppen zusammengefasst,
um soziale Interaktionen, Mentoring und Informationsaustausch zu f�rdern. Dieselbe Umgebung
wird benutzt um eine synchrone und asynchrone Kommunikation mit den Trainern zu erm�glichen.
Lernmodelle basierend auf Standardformaten (zB: PAPI, LIP) werden angelegt, um
den Lernerfolg der Lernenden zu bewerten, aus dem heraus unter Beachtung von privaten
Anforderungen ein elektronischer CV erstellt wird. Eine ebenso entwickelte Suchmaschine
soll Dritten (va Personalisten) die M�glichkeit erschlie�en, nach qualifiziertem IT Personal
zu suchen.
Es werden Lernstrategien in Bezug auf das Web verwendet, die basierend auf den Bed�rfnissen und
individuellen Lernstilen die M�glichkeit schaffen automatisch solche Strategien zu verbessern.
Dies wird dadurch realisiert, dass die Information �ber die Wissensbewertung vor und nach den
Trainingserfahrungen verwertet werden.
Ein besonderes Merkmal von Diogene stellt die M�glichkeit dar, in der dynamischen Kurszusammenstellung
hochqualifizierte Inhalte zu nutzen, die sowohl von registrierten Content Providern als auch ausgew�hlten
Web-Freeware Kursen stammen. Letzteres wird durch die Chancen, die das Web der n�chsten Generation
(Semantic Web) er�ffnet, erm�glicht, wie bei W3C angek�ndigt wurde. Dank der Annotation von Webseiten mit
XML tags, k�nnen online digitale Inhalte in einer maschinenverst�ndlichen Art und Weise formell beschrieben werden.
Um die F�higkeiten von Diogene zu testen, werden von den Projektpartnern sechs hochqualifizierte Kurse
implementiert: Object oriented analysis and design based on UML, XML; Professional engineering process
improvement training, Increasing Organisational Performance with the Balanced IT Scorecard, Digital
images for multimedia, and Php language for dynamic web pages.
Die Arbeit w�hrend der gesamten Projektverlaufs kann folgenderweise zusammengefasst werden: Zu Beginn erstellen
und formulieren die Diogene Partner einen Anforderungskatalog an die Trainingsumgebung. Die Beschreibung der
Lernobjekte in einer maschinenverst�ndlichen Art und Weise, wird danach durch eine Methodologie der
Wissensdarstellung (knowledge representation methodology) realisiert. Ein entwickeltes Lernmodell (learner model)
soll das Lernprofil in Bezug auf tats�chlich erreichtes Wissen, Lernpr�ferenzen und -stile darstellen.
Sobald die ersten Aktivit�ten gesetzt sind, startet die Implementierungsphase von einer Reihe von Software
Werkzeugen f�r die Wissensmodellierung von Lernobjekten. Danach wird eine Hauptontologie geschaffen, die die
Informations- und Kommunikationstechnologie enth�lt. Ein Metadata Index bestehend aus hochqualifizierten Kursen
wird von den Content provider Partners arrangiert. Gleichzeitig startet die Kernphase - die Designphase,
basierend auf den Anforderungen, die w�hrend der Analysephase und der definierten Lern- und Wissensmodellen
aufkommen Alle Diogene Module werden dann von den Technologie-Provider-Partnern implementiert und integriert.
Sobald die Kurse und die ersten Diogene Prototypen verf�gbar sind, startet die Experimentierphase mit
echten Benutzern, die von Experten der Trainingsevaluation kontrolliert werden. Gleichzeitig l�uft die
Implementierungsphase weiter, um den ersten Prototyp, der aufgrund der aufgetretenen Kommentare und Vorschl�ge,
die w�hrend der Probephase aufgetreten sind, verbessern zu k�nnen. Danach wird der endg�ltige Diogene Prototyp
basierend auf erfahrenen Ergebnissen evaluiert.
Ein nachhaltiges Business Modell rund um das vorgeschlagene Ergebnis wird definiert und vermarktet.
Dar�ber hinaus werden die Forschungsergebnisse und Projektergebnisse weiter verbreitet.
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Introduction
 German
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